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# MySQL教程 - 7 查询

下面开始重头戏，查询！在 SQL 分类中属于 DQL（Data Query Language，数据查询语言）。

查询操作是 SQL 中的重中之重， 在 SQL 操作中，80% 的操作都是在查询表中数据，我们会根据查询条件进行查询，并对数据进行排序等操作。

话不多说，开始。

首先看一下查询的语法：

SELECT 字段列表
FROM 表名列表
WHERE 条件列表
GROUP BY 分组字段列表
HAVING 分组后条件列表
ORDER BY 排序字段列表
LIMIT 限制查询数量
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上面看着有点复杂，没关系，慢慢一个一个讲解。


首先准备一下数据，这里执行如下 SQL，向 tb_employee 表插入一些数据，你可以拷贝执行：

-- 先清空一下表
TRUNCATE TABLE tb_employee;

-- 插入数据
INSERT INTO tb_employee (emp_number, name, id_card, age, gender, salary, entry_time) VALUES
('1', '罗辑', '110101198001010011', 42, '男', 12000.50, '2022-03-15 10:30:00'),
('2', '叶文洁', '110101195502020022', 68, '女', 15000.00, '2022-05-20 14:45:00'),
('3', '程心', '110101199003030033', 25, '女', 28000.75, '2023-01-10 09:00:00'),
('4', '史强', NULL, 48, '男', 8000.00, '2022-08-22 16:10:00'),
('5', '庄颜', NULL, 30, '女', 13000.25, '2023-04-05 18:20:00'),
('6', '云天明', '110101198707070066', 35, '男', 18000.00, '2024-06-14 11:45:00'),
('7', '维德', '110101198303030077', 40, '男', 16000.80, '2023-03-02 08:15:00'),
('8', '艾AA', '110101199501050088', 28, '女', 39500.60, '2024-07-07 13:30:00'),
('9', '丁仪', '110101196802080010', 54, '男', 24500.35, '2023-02-11 10:00:00'),
('10', '章北海', '110101197012100011', 50, '男', 19000.90, '2023-01-28 14:00:00'),
('11', '杨冬', '110101199203150012', 31, '女', 12500.00, '2022-11-30 09:15:00'),
('12', '汪淼', '110101198509200013', 38, '男', 14000.50, '2023-05-16 12:00:00'),
('13', '常伟思', '110101197408250014', 54, '男', 11000.00, '2022-10-20 11:00:00'),
('14', '关一帆', '110101199406060015', 28, '男', 10500.70, '2024-06-22 16:45:00'),
('15', '伊文斯', '11010119760309001X', 47, '男', 57500.25, '2023-03-30 13:00:00');
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# 7.1 检索数据

# 1 查询所有字段

查询表中所有的数据，如下：

SELECT *
FROM tb_employee;
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  • SELECT * 表示查询表中所有的字段；
  • FROM tb_employee 指定从哪张表中查询；

执行结果：

id emp_number name id_card age gender salary entry_time
1 1 罗辑 110101198001010011 42 男 12000.50 2022-03-15 10:30:00
2 2 叶文洁 110101195502020022 68 女 15000.00 2022-05-20 14:45:00
3 3 程心 110101199003030033 25 女 28000.75 2023-01-10 09:00:00
...略

# 2 查询指定字段

SELECT * 会返回表中所有列，哪怕有些列你并不需要。这可能导致网络传输的开销增大，尤其是在表字段多或数据量大的情况下。所以一般在实际使用是不推荐使用 SELECT *，

一般都是需要哪些列查询哪些列，所以就需要指定查询的列：

-- 查询表中所有数据，并指定查询的列
SELECT id, emp_number, name, id_card, age, gender
FROM tb_employee;
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  • 在 SELECT 后指定查询的列，使用 , 分隔。

执行结果：

id emp_number name id_card age gender
1 1 罗辑 110101198001010011 42 男
2 2 叶文洁 110101195502020022 68 女
3 3 程心 110101199003030033 25 女
...略

# 3 查询别名

查询别名（Alias） 是指查询的时候，可以为字段指定一个别名，提高可读性。在多表连接查询（后面讲）时，可以避免字段名重复。

举个栗子：

-- 为字段设置别名
SELECT id, name as 'employee_name', id_card as '身份证', age, gender
FROM tb_employee;
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  • 上面在查询的时候，通过 as 关键字，可以为字段设置别名；
  • 其实 as 关键字可以省略的，例如写为 SELECT name 'employee_name', id_card '身份证' 即可。

执行结果如下，列的名称变了：

id employee_name 身份证 age gender
1 罗辑 110101198001010011 42 男
2 叶文洁 110101195502020022 68 女
3 程心 110101199003030033 25 女
...略

# 4 去除重复的查询记录

有时候查询出的结果会存在重复，例如查询所有数据的年龄：

SELECT age FROM tb_employee;
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结果肯定是存在重复的，那么可以使会用 DISTINCT 关键字去重：

SELECT DISTINCT age
FROM tb_employee;
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  • 通过添加 DISTINCT 关键字，结果会去掉重复数据。

# 7.2 查询条件

上面在查询的时候，没有指定查询条件，那么会查询所有的数据，一般在查询的时候，都会通过 WHERE 子句执行查询条件。

SELECT 字段列表
FROM 表名列表
WHERE 条件列表
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举个栗子：

-- 查询 name 为 '罗辑' 的员工信息
SELECT * 
FROM tb_employee
WHERE name = '罗辑';
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  • 通过 WHERE 指定查询条件，只查询需要的数据。
  • 因为 name 字段是字符串，那么需要使用 '' 将值括起来，数字类型的不用；

执行结果：

id emp_number name id_card age gender salary entry_time
1 1 罗辑 110101198001010011 42 男 12000.50 2022-03-15 10:30:00

# 1 比较运算符

上面演示的时候，使用了 name = '罗辑' ，使用的是 等于(=) 比较运算符，还有以下运算符可以使用：

运算符 描述
= 等于
<> 或 != 不等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于

举个栗子：

-- 查询年龄大于等于35的员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE age >= 35;

-- 查询年龄不等于35的员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE age != 35;
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# 2 逻辑运算符

上面查询的时候，只设置了一个查询条件，查询条件是可以设置多个的，可以通过逻辑运算符连接多个查询条件。

逻辑运算符有如下几个：

运算符 描述
AND 同时满足多个条件
OR 满足任意一个条件
NOT 对条件取反

举个栗子：

-- 查询年龄大于30，并且小于40的员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE age > 35 and age < 40;

-- 查询年龄大于35，并且是女性的员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE age > 35 AND gender = '女';

-- 查询年龄大于40，或者年龄小于30的员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE age > 40 OR age < 30;

-- 查询年龄等于30或40或50的员工，可以多个拼接
SELECT * FROM tb_employee WHERE age = 30 OR age = 40 OR age = 50;

-- 查询年龄不大于35岁的员工，也就是小于等于35，一般不这样用
SELECT * FROM tb_employee WHERE not age > 35;
-- 等价于
SELECT * FROM tb_employee WHERE age <= 35;
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逻辑运算符是有优先级的，NOT > AND > OR。

举个栗子：

-- 查询年龄大于40或者年龄小于30的女性员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE (age > 40 OR age < 30) and gender = '女';
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  • 年龄大于40或者年龄小于30是一个条件，因为 OR 的优先级小于 AND，所以使用括号括起来，否则会查询 年龄大于40的员工 或者 年龄小于30的女性员工 。

# 3 范围查询

用于检查某个值是否在指定范围内，包含边界 ，可以使用 BETWEEN ... AND ...。

举个栗子：

-- 查询年龄在30和40之间的员工，包括30和40
SELECT * FROM tb_employee WHERE age BETWEEN 30 AND 40;

-- 效果等价于
SELECT * FROM tb_employee WHERE age >= 30 AND age <= 40;
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  • 注意 AND 前面是小值，AND 后面是大值，否则查询不到结果。

# 4 集合查询

查询字段是属于指定集合中的记录，如果 OR 的个数比较多，可以使用集合查询。

举个栗子：

-- 查询年龄是30,40,50或60的员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE age = 30 OR age = 40 OR age = 50 OR age = 60;

-- OR的条件太多，可以使用in()查询
SELECT * FROM tb_employee WHERE age IN (30, 40, 50, 60);
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还可以搭配 NOT 查询，查询不在指定集合中的记录：

-- 查询年龄不等于30,40,50,60的员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE age NOT IN (30, 40, 50, 60);
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# 5 模糊查询

模糊查询是用于匹配部分字符串的查询方式。

模糊查询使用 LIKE 关键字，通常结合通配符使用：

  • %：匹配任意数量的字符（包括 0 个字符）。
  • _：匹配单个任意字符。

举个栗子：

-- 查询身份证号是 110101198 开头的员工，右模糊查询
SELECT * FROM tb_employee WHERE id_card LIKE '110101198%';
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  • '110101198%' 表示 110101198 开头，后面跟0个或任意个字符。
-- 查询身份证号码中以 110 开头，2结尾的员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE id_card LIKE '110%2';

-- 查询身份证号码最后一位是X的员工，左模糊查询
SELECT * FROM tb_employee WHERE id_card LIKE '%X';

-- 查询身份证号码中中包含1983的员工，前后都使用%
SELECT * FROM tb_employee WHERE id_card LIKE '%1983%';
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需要注意，一般不太推荐使用左模糊查询（'%xx' ），因为会扫描表中所有的记录进行匹配，在数据量大的时候，性能不好。


如果只想跟一个字符，可以使用 _ 通配符，举个栗子：

查询名字以 程 开头，并且名字是两个字的员工。

-- 以姓程的，名字是两个字的员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE name LIKE '程_';

-- 查询名字第二个字是'强'的员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE name LIKE '_强%';

-- 查询名字是两个字的员工，使用两个_
SELECT * FROM tb_employee WHERE name LIKE '__';
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# 6 空值检查

IS NULL 用于判断列的值是否为 NULL。

举个栗子：

-- 查询身份证号码为空的员工
SELECT * FROM tb_employee WHERE id_card IS NULL;

-- 查询身份证号码不为空的员工，使用NOT取反
SELECT * FROM tb_employee WHERE id_card IS NOT NULL;
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# 7.3 查询结果排序

对查询结果排序在实际的开发中是必不可少的，例如商品按照价格排序、订单按照创建时间倒序排序等。

对查询结果排序，使用 ORDER BY 关键字，语法如下：

SELECT 字段列表
FROM 表名
ORDER BY 字段1 排序方式, 字段2 排序方式, ...
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排序方式有两种方式：升序（ASC） 和 降序（DESC），排序方式可以省略，省略默认为升序。


# 1 单个字段排序

举个栗子：

-- 查询所有员工，按照工资升序排列
SELECT * FROM tb_employee ORDER BY salary ASC;

-- ASC可以省略，默认升序
SELECT * FROM tb_employee ORDER BY salary;
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执行结果：


降序排列：

-- 查询所有员工，按照工资降序排列
SELECT * FROM tb_employee ORDER BY salary DESC;
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# 2 多个字段排序

排序可以按照多列进行排序，在进行多列排序的时候，会将结果先按照第一列排序，第一列相同的情况下，再按照第二列排序。

例如：先按照性别升序排列，然后按照工资升序排列：

-- 按照性别和工资排序
SELECT * FROM tb_employee ORDER BY gender, salary;

-- 或者使用
SELECT * FROM tb_employee ORDER BY gender, salary ASC;

-- 或者使用
SELECT * FROM tb_employee ORDER BY gender ASC, salary ASC;
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  • 会先按照性别升序排序，性别相同的情况下，按照工资升序排序。

执行结果：


再举个栗子：

按照年龄升序排序，如果年龄相同，按照入职时间降序排列：

SELECT * FROM tb_employee ORDER BY age ASC, entry_time DESC;
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